人机协同同行评审对论文质量反馈的影响研究
本文通过对 1,200 份评审意见的对照分析,探索 AI 辅助审稿在完整性、建设性与偏差控制方面对学术评审流程的影响。
作者与机构
赵嘉宁、Michael Smith
北京大学教育学院
研究亮点
- 围绕真实学术场景组织摘要、关键词、会议来源和讨论数据。
- 支持研究者快速判断论文价值,并从详情页进入后续交流。
- 为后续接入收藏、评论、引用和专家邀约功能预留清晰结构。
本文通过对 1,200 份评审意见的对照分析,探索 AI 辅助审稿在完整性、建设性与偏差控制方面对学术评审流程的影响。
赵嘉宁、Michael Smith
北京大学教育学院